Moritz Jokeit

Moritz Jokeit ist Doktorand am Institut für Biomechanik der ETH Zürich. Er studierte Bauingenieurwesen und Computational Mechanics an der Technischen Universität München (TUM) und der Polytechnic University of Catalunya (UPC). Nach dem Abschluss seines Masterstudiums im Jahr 2020 war er Mitverfasser eines Buches über Deep Learning in Computational Mechanics. Seit Anfang 2021 ist Moritz Jokeit Teil der Spine Biomechanics Gruppe. Dort unterstützt er mit seiner Forschung die Entwicklung von patientenspezifischen biomechanischen Modellen und Machine-Learning-gestützter Ansätze in der medizinischen Bildgebung.

PUBLIKATIONEN

  • Balzer, I., Mühlemann, M., Jokeit, M., Rawal, I.S., Snedeker, J.G., Farshad, M., Widmer, J., 2022. A deep learning pipeline for automatized assessment of spinal MRI. Computer Methods and Programs in Biomedicine Update 2, 100081. https://doi.org/10.1016/j.cmpbup.2022.100081
  • Fasser, M.-R., Jokeit, M., Kalthoff, M., Gomez Romero, D.A., Trache, T., Snedeker, J.G., Farshad, M., Widmer, J., 2021. Subject-Specific Alignment and Mass Distribution in Musculoskeletal Models of the Lumbar Spine. Front Bioeng Biotechnol 9, 721042. https://doi.org/10.3389/fbioe.2021.721042
  • Jokeit, M., Kim, J.H., Snedeker, J.G., Farshad, M., Widmer, J., 2022. Mesh-based 3D Reconstruction from Bi-planar Radiographs. Presented at the Medical Imaging with Deep Learning.